01 KNOWLEDGE
专科知识工程
专科知识底座NCCN、CSCO 指南、专家共识与中英文研究文献
临床病例语料融合真实患者病历与临床诊断报告进行领域适配
循证来源追溯保留文献来源、证据类型和知识适用边界
聚焦肺小结节良恶性分类以及恶性肺小结节"原发-转移"起源鉴别这一临床盲区,采用自适应动态卷积模块与多模态融合框架,将三维CT深度特征、影像组学特征及临床信息智能融合,实现无创精准判别。基于近400例恶性肺小结节开展分层五折交叉验证,以96.2%的准确率突破肺小结节(直径小于1cm)无活检下起源判断的瓶颈。系统支持一键上传CT文件,集成自动检测结节位置、结节三视图浏览、可追溯的智能诊断报告、智慧助手等功能,为精准治疗方案制定提供客观高效的智能辅助。









智能判别结节良恶性,输出标准化风险预测
追踪恶性病灶起源,解析病变发展全过程
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以临床病历数据参数微调为基础,融合肺结节指南、专家共识与中英文研究证据,将三维影像、量化特征和模型解释转化为可检索、可复核的辅助诊断信息。
围绕亚厘米肺小结节的精准识别、起源鉴别与临床可解释性构建全流程创新体系
面向亚厘米肺小结节早筛、分层诊断和临床阅片协同
面向低剂量 CT 筛查、健康体检和偶发肺结节检查,自动完成亚厘米结节检出、定位及大小、体积、密度量化,辅助判断良恶性风险,并对恶性倾向结节进一步提示原发或转移起源。
同时支持单发和双肺多发肺小结节,对每枚结节独立开展风险评估,分别输出良恶性概率、起源类型和可解释依据,帮助医生完成患者级风险分层并识别高危主病灶。
自动完成结节检测、量化指标计算、风险评分和结构化报告生成,减少医生在大量胸部 CT 影像中的重复初筛工作,将有限精力集中于疑难病灶复核和多学科临床决策。